近日，中国矿业大学资源与地球科学学院孟凡巍教授作为共同通讯作者，联合三峡大学王骁鹏博士、四川大学周理副研究员以及智慧长江与水电科学湖北省重点实验室(中国长江电力股份有限公司）的专家在国际学术期刊Nature（《自然》）上发表了评论性文章“How a vast digital twin of the Yangtze River could prevent flooding in China”，为中国长江的智慧水利建设提供了新的视角。

该论文借助人工智能、数字孪生等前沿技术，构建了长江流域数字化模型，对流域内水资源管理、防洪减灾、航运调度等具有重大战略意义，为长江流域的可持续发展提供精准决策支持和科学依据；实现防洪、航运、发电的最优化决策。

Nature创刊于1869年，是全球首屈一指的科学周刊。基于科学研究的原创性、重要性、跨学科影响力、即时性、传播力和成果的突破性，Nature发表经过同行评审的出色原创性研究。Nature是被引最多的多学科期刊，已连续10年在多学科领域影响因子排名第一。

学校未来将借助人工智能、数字孪生等前沿技术，实现传统地球科学领域的数字化转型，打造大数据与数字地球，实现AI探矿等新技术突破。

论文链接如下：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00720-0