论坛现场
近日，矿业工程学院在矿院楼A604举办了矿业学术创新论坛（第四讲），邀请了昆士兰大学矿业与岩土工程学科负责人陈中伟副教授作特邀报告。本次论坛由矿业工程学院院长黄艳利教授主持，全校100余师生参与此次论坛。
陈中伟报告题目为《Characterization of Sedimentary Rock Properties Using Machine Learning》，分享了机器学习在岩石特性表征中的科研成果和研究心得，尤其是在煤层气开采和煤矿开采等领域开展了富有成效的理论研究与实际应用研究，深入浅出地介绍了基于机器学习算法分析钻探和LWD数据，开发了基于组的机器学习（GML）建模的工作流程，利用Mask RCNN计算机视觉模型开发了RQD和裂缝间距的自动计算，通过无监督学习K-means算法实现了岩土单元（GTU）分类，并创建了机器学习在CMRR计算中应用的工作流程。报告结束后，陈教授与师生围绕机器学习算法及其应用等问题展开了深入讨论。
为促进矿业工程及关联学科之间的学术交流，汇集能源领域学者、知名专家深入探讨矿业工程学科的发展趋势与研究方向，分享最新的矿业创新研究成果，促进学科创新资源的共享，推动矿业工程学科高质量发展，从2024年起，矿业工程学院设立“矿业学术创新论坛”，开坛至今， 已邀请了武汉大学刘泉声教授、澳大利亚科廷大学Mostafa SHARIFZADEH教授、美国密苏里科技大学Guang XU副教授分别作特邀报告。
