近日，江苏省人民政府正式发布《关于2024年度江苏省科学技术奖励的决定》，我校牵头获科技进步一等奖3项，创历年新高。此外，还牵头获得科技进步二等奖1项，自然科学二等奖、三等奖各1项，参与获得科技进步二等奖、三等奖各1项。

周福宝教授作为第一完成人的“矿井智能通风与应急控制技术创新及规模化应用”项目，提出了基于实时监测数据驱动的风阻自适应算法，建立了灾变信息嵌入常态风网的动态解算模型，解决了复杂网络解算与灾情演化计算的难题；项目首创超声波双向无损全断面风速测量方法，研发了系列化高精度风速和风压传感器，攻克了高温、高湿、高粉尘等复杂工况下参数测不准的难题；研发了无级调节风窗与远程智能调控风门，构建了灾变控风决策模型，实现了平时与灾变期通风设施自主调控；开发了矿井智能通风与应急控制软件平台，实现了通风系统软硬件高效协同管控。

段晨龙教授作为第一完成人的“面向煤炭高质利用的高效分级分选关键技术及应用”项目，面向清洁燃烧、低碳冶金和煤化工等高质量用煤需求, 产学研用联合自主创新，发明了强振动高弹性分级技术和宽粒级煤炭精准分选技术与装备，研发了分级分选多源感知与智能控制技术，开发了面向多端产业需求的煤炭高效分级分选工艺系统，破解了煤质适应性和产品质量稳定性差的难题，实现了宽粒级煤炭高精度智能高效分选，推动了煤炭高质量利用。目前，研究成果已在国内14个大型煤炭基地应用，并出口至澳大利亚、俄罗斯及蒙古等“一带一路”沿线国家，经济、社会与环境效益显著，为我国绿色矿山建设、节能减排、化石能源清洁高效利用及国家“双碳”目标实现做出了重要贡献。

桂夏辉教授作为第一完成人的“战略性矿产浮选界面精准调控强化分离关键技术及应用”项目，针对矿石日益贫化带来的界面疏水精准调控难题，聚焦传统浮选药剂“矿种适配性差、界面疏水性弱、加药精确度低”三大共性技术瓶颈，基于现代数智技术赋能，提出了“微观分子定向筛选设计一介观界面极性协同增效一宏观流程智能加药决策”全链条多尺度技术解决方案，构建了战略性矿产浮选界面精准调控强化分离关键技术体系，实现了浮选药剂开发范式的自主创新与绿色数智升级，有力保障了国家战略矿产资源安全。

长期以来，学校坚持以重大需求为导向，推动学科交叉与产学研深度融合，在关键技术攻关与成果转化方面取得了系列突破。未来，学校将继续强化有组织科研，优化创新生态，推动更多原创性、引领性成果产出，为提升学校科技竞争力、服务高质量发展作出更大贡献。