近日，我校环境与测绘学院薛勇教授课题组在《Remote Sensing of Environment》期刊（JCR一区，中科院一区Top）上发表关于气溶胶层高反演方法的研究论文，题为“Detecting the layer height of smoke and dust aerosols over land and ocean using ultraviolet dual-wavelength measurements”。我校博士生李培为该论文第一作者，意大利国家研究委员会学者参与合作研究。

大气气溶胶的垂直分布对气候变化、空气质量、云–气溶胶相互作用、遥感监测以及全球输送都有重要影响。然而，目前依赖被动辐射观测的气溶胶层高度（ALH）反演方法往往受到地表反射率的干扰，仅在海洋或低反射率陆地表面效果较好。针对这一局限，文章提出了一种新的紫外波段差商系数（UVD）方法。该方法利用紫外气溶胶指数（UVAI）、气溶胶光学厚度（AOD）和Ångström指数（AE）进行云筛选和气溶胶类型识别（区分烟雾与沙尘），并通过计算340nm和378nm波段归一化辐亮度的对数差，增强气溶胶层高度对辐射差异的影响。同时，利用双波段差分的归一化效应，部分抵消了AOD不确定性带来的误差，使UVD对ALH的响应更加稳定和灵敏。研究还基于烟雾和沙尘构建了查找表（LUT）进行反演，并结合CALIOP卫星激光雷达观测，对北美生物质燃烧、西伯利亚火灾和大西洋沙尘暴案例进行了验证。整体来看，UVD方法有效提高了气溶胶层高度反演的稳定性和适用性，为改进大气气溶胶监测提供了新的技术途径。

本研究得到了团队承担的国家自然科学基金委员会面上项目（42275147）的支持。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115001